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Flink SQL与DataStream:入门、进阶与实战

Flink SQL与DataStream:入门、进阶与实战

Flink SQL与DataStream:入门、进阶与实战

作者:羊艺超

出版社:
机械工业出版社
ISBN:
9787111739029
电子出版物发行数量:
1000
版权持有:
机械工业出版社有限公司
电子出版物发行单位:
机械工业出版社有限公司
电子出版物发行网站:
电子出版物发行批次:
1
电子出版物发行时间:
2024-01-31
数字图书定价:
122.55
图书简介

内容简介 这是一本从使用和定制开发双重视角,循序渐进地讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现的著作。 它面向Flink的初学者,内容沿着基础知识、实际问题和解决方案这条主线展开,不仅层层剖析了Flink学习中的重点和难点,而且还通过大量案例展示了如何快速获得工程化实践能力。 全书共11章,主要内容如下: (1)Flink基础知识(第1、2章) 主要介绍了Flink的定位、核心特性、API分类,演示了如何搭建Flink作业的基础环境、如何创建一个Flink项目以及如何开发入门应用程序WordCount,并结合该应用程序说明了常见Flink作业的骨架结构。 (2)Flink分布式架构及核心概念(第3章) 主要内容包括Flink作业的运行时架构、部署模式、资源提供框架,以及开发 Flink作业时涉及的核心概念,对于后续学习Flink DataStream API和Flink SQL API很有帮助。 (3)Flink DataStream API(第4~6章) 讲解了Flink DataStream API的核心知识,包括执行环境、数据源、数据简单转换、数据分组与聚合、数据汇等,并讲解了Flink DataStream API中的时间语义、时间窗口、有状态计算和检查点这四大“王*牌武器”的由来与实现原理。 (4)Flink有状态流处理API(第7章) Flink DataStream API不能优雅地解决窗口使用不灵活和分流成本高这两个问题,于是Flink提供了有状态流处理API。本章主要讲解了Flink有状态流处理API解决上述两个问题的方法。 (5)Flink Table API与SQL API(第8~11章) Flink Table API和Flink SQL API的底层原理相同,可以相互转换,但Flink SQL API更为简单和常用。这4章分别介绍了Flink Table API、Flink SQL API 的功能,以及使用SQL实现流处理的核心技术,结合大量代码示例着重介绍了Flink SQL API的语法、函数、参数配置及性能优化方法。

评分
5.0分
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