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ChatGPT原理与架构:大模型的预训练、迁移和中间件编程

ChatGPT原理与架构:大模型的预训练、迁移和中间件编程

ChatGPT原理与架构:大模型的预训练、迁移和中间件编程

作者:程戈

出版社:
机械工业出版社
ISBN:
9787111739562
电子出版物发行数量:
1000
版权持有:
机械工业出版社有限公司
电子出版物发行单位:
机械工业出版社有限公司
电子出版物发行网站:
电子出版物发行批次:
1
电子出版物发行时间:
2024-01-31
数字图书定价:
94.05
图书简介

内容简介 这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术,以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型,从实践角度更好地应用大模型,是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。 第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识; 第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理,并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进; 6~8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法,以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现; 第9~10章首先详细讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法,并给出了医疗和司法领域的迁移案例,然后讲解了大模型的中间件编程; 第11章对GPT的未来发展趋势进行预测,探讨数据资源、自回归模型的局限性,以及大语言模型时代具身智能的可行路线。

评分
5.0分
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