机器学习：从公理到算法

作者：于剑

出版社：

清华大学出版社

ISBN：

9787302471363

电子出版物发行数量：

10000

版权持有：

清华大学出版社

电子出版物发行单位：

清华大学出版社

电子出版物发行网站：

电子出版物发行批次：

1

电子出版物发行时间：

2023-05-06

数字图书定价：

56.00

这是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。本书可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。

5.0分