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统计学习理论与方法:R语言版

统计学习理论与方法:R语言版

统计学习理论与方法:R语言版

作者:左飞

出版社:
清华大学出版社
ISBN:
9787302530886
电子出版物发行数量:
10000
版权持有:
清华大学出版社
电子出版物发行单位:
清华大学出版社
电子出版物发行网站:
电子出版物发行批次:
1
电子出版物发行时间:
2022-06-02
数字图书定价:
45.63
图书简介

本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和MDS等),以及概率图模型基础等话题。此外,为方便读者自学,本书还扼要地介绍了机器学习中所必备的数学知识(包括概率论与数理统计、凸优化及泛函分析基础等)。

评分
5.0分
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